kosminus/querywise-mcp
🔌 MCP Serverkosminus
Запросы к SQL-базам на естественном языке через бизнес-семантический слой для точной и контекстной аналитики данных.
QueryWise MCP выступает в роли семантического переводчика между LLM и вашей инфраструктурой данных. Вместо опоры на интроспекцию «сырой» схемы, которая часто ведет к галлюцинациям или неверным связям, QueryWise позволяет определить бизнес-семантический слой. Этот слой сопоставляет технические структуры таблиц с бизнес-терминологией, метриками и определениями.
Основные возможности:
- Поддержка нескольких БД: нативная интеграция с SQLite, PostgreSQL, BigQuery и Databricks.
- Семантическое обоснование: использование словаря данных и глоссария гарантирует понимание бизнес-контекста.
- Совместимость с MCP: сервер Model Context Protocol легко интегрируется с любыми MCP-клиентами (например, Claude Desktop или Cursor).
- Контекстная генерация: предоставление ИИ предопределенных метрик и связей значительно повышает точность SQL по сравнению со стандартными методами text-to-SQL.
Инструмент незаменим для команд, стремящихся демократизировать доступ к данным при строгом контроле за тем, как ИИ-агенты интерпретируют метрики.
💡Основное
- ├─Поддержка SQLite, Postgres, BigQuery
- ├─Семантический слой для бизнес-метрик
- └─Полная совместимость с протоколом MCP
🎯Для
- ├─Аналитики данных
- ├─Инженеры по аналитике
- └─ИИ-разработчики