jinbooooom/ai-infra-hpc
📚 Учебное пособиеjinbooooom
Комплексное руководство по освоению ИИ-инфраструктуры, высокопроизводительных вычислений (HPC), программированию на CUDA и сетевым технологиям.
Этот репозиторий представляет собой структурированное техническое руководство для разработчиков и системных инженеров, стремящихся преодолеть разрыв между высокоуровневыми моделями ИИ и низкоуровневым выполнением на аппаратном обеспечении. Основное внимание уделяется стеку «AI Infra», который является основой современного обучения крупномасштабных моделей. Контент разделен на несколько ключевых модулей: программирование на CUDA для ускорения на GPU, примитивы коллективной коммуникации (MPI/NCCL) для масштабирования на несколько узлов, векторизация SIMD для оптимизации производительности CPU и RDMA (Remote Direct Memory Access) для низкозадержечных кластерных сетей. Предоставляя примеры кода и концептуальные объяснения, репозиторий помогает пользователям понять, как оптимизировать шаблоны доступа к памяти, минимизировать накладные расходы на коммуникацию и максимизировать пропускную способность в распределенных средах обучения. Ресурс особенно ценен для специалистов, работающих над масштабированием LLM, управлением кластерами GPU и инженерией производительности.
💡Основное
- ├─Примитивы MPI и NCCL
- ├─Глубокое погружение в CUDA и SIMD
- └─RDMA-сети для ИИ-кластеров
🎯Для
- ├─Инженеры по ИИ-инфраструктуре
- ├─HPC-разработчики
- └─Системные архитекторы