ingero-io/ingero
🔌 MCP Serveringero-io
eBPF-агент для глубокого анализа причин задержек GPU и трассировки через MCP.
Ingero совершает прорыв в наблюдаемости AI-инфраструктуры, устраняя разрыв между высокоуровневым выполнением на GPU и низкоуровневыми событиями ядра. Традиционные профилировщики часто не могут связать асинхронные операции GPU с активностью ядра хоста. Ingero решает эту задачу, используя eBPF для сбора детальной телеметрии напрямую из ядра, сопоставляя вызовы CUDA API с конкретными паттернами выполнения на железе. Это позволяет разработчикам точно определять источник задержек: будь то накладные расходы драйвера, простои синхронизации или задержки планировщика. Предоставляя эти данные через MCP-сервер, Ingero позволяет автономным AI-агентам проводить анализ первопричин регрессий производительности, автоматически связывая скачки нагрузки с конкретными участками кода. Инструмент предназначен для высоконагруженных сред, где понимание причинно-следственной связи между программными запросами и использованием оборудования критически важно для оптимизации крупномасштабных AI-задач.
💡Основное
- ├─eBPF-трассировка причин GPU
- ├─Связь CUDA API и событий ядра
- └─Нативная поддержка MCP-сервера
🎯Для
- ├─Инженеры AI-инфраструктуры
- └─Аналитики производительности GPU