hankbesser/recursive-agents
🏗️ Frameworkhankbesser
Мета-фреймворк для самообучающихся LLM с прозрачным процессом рекурсивного рассуждения.
Фреймворк recursive-agents предлагает инновационную архитектуру для создания LLM-агентов, способных к итеративному самосовершенствованию. Построенный на базе LangChain, он реализует рекурсивный цикл, в котором выходные данные агента возвращаются в процесс рассуждения для оценки и доработки. Такой подход незаменим для сложных задач, где однократной генерации недостаточно. Ключевые технические особенности включают модульный дизайн с поддержкой пользовательских критериев оценки, прозрачное логирование рекурсивных шагов и интеграцию со стандартными LLM-провайдерами. Делая процесс рассуждения явным и рекурсивным, разработчики могут эффективнее отлаживать поведение агентов и добиваться более качественных результатов в многошаговых сценариях. Проект служит отличной «песочницей» для экспериментов с паттернами самокоррекции и рекурсивным промпт-инжинирингом, предоставляя структурированный способ внедрения архитектур «циклов мышления» в Python-код.
💡Основное
- ├─Рекурсивные циклы самообучения
- ├─Прозрачные логи рассуждений
- └─Архитектура на базе LangChain
🎯Для
- ├─AI-исследователи
- └─Разработчики LLM-приложений