google/torchax
🏗️ Фреймворкgoogle
Мощный PyTorch-интерфейс для JAX, обеспечивающий бесшовную совместимость синтаксиса и выполнение на любом оборудовании.
torchax служит мостом между экосистемами PyTorch и JAX, предоставляя интерфейс в стиле PyTorch для рабочих процессов на базе JAX. Проект решает проблему сложности переключения между фреймворками, позволяя пользователям использовать интуитивно понятный API PyTorch, сохраняя при этом преимущества высокопроизводительного функционального программирования JAX. Ключевые возможности включают чередование операций PyTorch и JAX, что способствует модульному подходу к разработке моделей. Используя компиляцию XLA, torchax гарантирует высокую оптимизацию кода для различных аппаратных ускорителей. Это особенно полезно для исследователей и инженеров, желающих прототипировать в привычной среде, развертывая решения на специализированной инфраструктуре, такой как TPU от Google. Библиотека упрощает переход для команд, работающих с PyTorch, позволяя использовать передовые трансформации JAX (vmap, grad, pmap) без необходимости глубокого переобучения.
💡Основное
- ├─API в стиле PyTorch для JAX
- ├─Бесшовное смешивание JAX и PyTorch
- └─Работа на любом оборудовании
🎯Для
- ├─Инженеры по машинному обучению
- └─ИИ-исследователи