GANs-in-Action/gans-in-action
📚 Учебное пособиеGANs-in-Action
Сопутствующий репозиторий к книге GANs in Action с Jupyter блокнотами.
Этот репозиторий содержит примеры кода из книги GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks. Он предоставляет практические реализации ключевых вариантов GAN, включая DCGAN, условный GAN, CycleGAN и полууправляемый GAN, все построенные на Keras/TensorFlow. Блокноты предназначены для помощи читателям в понимании и экспериментах с генеративно-состязательными сетями, охватывая безусловную и условную генерацию, преобразование изображений и полууправляемое обучение. Каждый блокнот включает объяснения и код, что делает его практическим ресурсом для изучения и преподавания GAN.
💡Основное
- ├─1034 звезды, 422 форка
- ├─Реализации DCGAN, cGAN, CycleGAN
- └─Учебные пособия в Jupyter Notebook
🎯Для
- ├─Практики глубокого обучения
- ├─Студенты ИИ
- └─Исследователи GAN