formlio/forml
🏗️ Frameworkformlio
Модульный MLOps-фреймворк для оптимизации полного жизненного цикла проектов в области Data Science.
ForML разработан для устранения фрагментации, часто встречающейся в рабочих процессах машинного обучения. Он предлагает структурированный подход, внедряющий лучшие практики разработки в Data Science. Ключевые особенности включают модульную архитектуру, разделяющую этапы получения данных, проектирования признаков и обучения моделей, что обеспечивает высокую степень повторного использования кода. Платформа делает упор на переносимость: модели, созданные в экосистеме ForML, легко переносятся между различными инфраструктурами без необходимости значительного рефакторинга. Интегрируя принципы MLOps непосредственно в процесс разработки, ForML помогает командам поддерживать контроль версий, отслеживать эксперименты и создавать воспроизводимые конвейеры. Инструмент полностью написан на Python, что делает его доступным для специалистов, желающих использовать привычную среду разработки в сочетании с мощными средствами оркестрации промышленного уровня.
💡Основное
- ├─Модульные конвейеры данных
- ├─Высокая переносимость инфраструктуры
- └─Нативное MLOps-управление
🎯Для
- ├─Data Scientists
- └─MLOps-инженеры