FellowTraveler/ngest
📦 Open Source ProjectFellowTraveler
Универсальный Python-инструмент для загрузки различных файлов в структурированный семантический граф для RAG-приложений.
ngest выступает в роли надежного движка для инженеров, стремящихся преодолеть разрыв между неструктурированными данными и графовыми архитектурами ИИ. Инструмент эффективно парсит сложные структуры файлов, включая различные языки программирования и форматы документов, преобразуя их в семантические представления. Благодаря использованию векторных эмбеддингов, ngest позволяет пользователям выстраивать связи между разрозненными фрагментами информации, что критически важно для высокопроизводительных RAG-процессов.
Ключевые технические особенности включают нативную поддержку Neo4j, обеспечивающую бесшовную интеграцию с графовыми базами данных для хранения и запросов семантических связей. Инструмент особенно полезен в сценариях «автокодинга», где понимание контекста и структуры кодовой базы имеет первостепенное значение. Автоматизируя процесс извлечения и графового маппинга, ngest снижает ручные трудозатраты при подготовке данных для систем поиска на базе LLM. Модульная архитектура обеспечивает гибкость обработки данных, что делает проект ценным активом для разработчиков графов знаний, семантического поиска и интеллектуальных агентов.
💡Основное
- ├─Поддержка C++, Python, Rust, JS, PDF
- ├─Нативная интеграция с Neo4j
- └─Оптимизировано для RAG-конвейеров
🎯Для
- ├─AI-инженеры
- ├─RAG-разработчики
- └─Специалисты по Data Science