Evaliphy/evaliphy
🏗️ ФреймворкEvaliphy
Оптимизированный фреймворк для сквозного тестирования AI-приложений без необходимости в сложной ML-инфраструктуре.
Evaliphy решает проблему нехватки стандартизированных методов тестирования в жизненном цикле разработки AI. В отличие от традиционных инструментов оценки ML, требующих тяжелых зависимостей или обучения моделей, Evaliphy спроектирован как легкий, ориентированный на разработчиков фреймворк. Он предоставляет набор утилит для сквозной проверки взаимодействия с LLM, точности поиска в RAG и согласованности пайплайнов.
Написанный на TypeScript, фреймворк обеспечивает бесшовную интеграцию с современными стеками веб-разработки. Ключевые особенности включают модульные наборы тестов, поддержку сложных сценариев оценки RAG и концепцию «нулевых ML-накладных расходов». Это означает, что разработчики могут писать и запускать тесты, используя стандартные инженерные практики, не прибегая к специализированным инструментам Data Science. Это идеальный выбор для команд, стремящихся поддерживать высокое качество AI-функций без необходимости обслуживания отдельной инфраструктуры оценки.
💡Основное
- ├─Фреймворк без ML-накладных расходов
- ├─TypeScript-native E2E тестирование
- └─Оптимизировано для RAG-пайплайнов
🎯Для
- ├─Программные инженеры
- └─QA-инженеры по автоматизации