edtechre/pybroker
🏗️ Фреймворкedtechre
Создавайте и тестируйте торговые стратегии на основе ML в Python.
PyBroker предоставляет комплексный инструментарий для алгоритмической торговли на Python, интегрируя машинное обучение для улучшения разработки стратегий. Ключевые особенности: простой API для определения стратегий, встроенная интеграция ML для предиктивного моделирования, продвинутое бэктестирование с реалистичными рыночными условиями (проскальзывание, комиссии), поддержка множества активов (акции, криптовалюты, ETF) и аналитика производительности (коэффициент Шарпа, просадки). Пользователи могут обучать модели (например, регрессию, классификацию) на исторических данных и использовать их для генерации сигналов покупки/продажи. Архитектура PyBroker подчеркивает модульность, позволяя кастомизировать инжиниринг признаков и выбор моделей. Проект активно поддерживается, имеет растущее сообщество и подробную документацию.
💡Основное
- ├─Фреймворк с интеграцией ML и бэктестингом
- ├─Поддержка акций и криптовалют
- └─3.4k+ звезд, активное сообщество
🎯Для
- ├─Количественные трейдеры
- ├─Data scientists
- └─Исследователи ML