csinva/matching-with-gans
📦 Open Source Projectcsinva
Использование сопоставления в латентном пространстве GAN для оценки предвзятости и точного семантического редактирования изображений.
Matching-with-GANs — это исследовательский репозиторий, сфокусированный на пересечении генеративно-состязательных сетей и алгоритмической справедливости. Основная инновация заключается в использовании сопоставления латентного пространства для изоляции конкретных семантических атрибутов в GAN, таких как StyleGAN2. Отображая входные изображения в их латентные представления, инструмент позволяет проводить контролируемые эксперименты, где одни переменные изменяются при неизменности других. Это особенно эффективно для аудита моделей распознавания лиц на предмет демографической предвзятости, позволяя создавать синтетические наборы данных с систематическим варьированием возраста, пола или тона кожи. Проект включает Jupyter Notebooks, которые обучают методам обхода латентного пространства, распутывания признаков (disentanglement) и применения причинно-следственного вывода.
💡Основное
- ├─Сопоставление в латентном пространстве GAN
- ├─Бенчмаркинг предвзятости в CV
- └─Контроль семантических атрибутов
🎯Для
- ├─Исследователи ИИ
- ├─Аудиторы справедливости
- └─Инженеры компьютерного зрения