CodelyTV/ai-search_engine_with_rag-course
📚 TutorialCodelyTV
Практический курс по созданию поисковых систем на базе ИИ с использованием RAG, PostgreSQL и pgvector.
Этот репозиторий является исчерпывающим учебным ресурсом для инженеров, желающих освоить архитектуру RAG. Проект предлагает конкретный путь реализации, используя экосистему PostgreSQL. Курс охватывает интеграцию pgvector для хранения и поиска высокоразмерных векторных эмбеддингов, а также pgai для оптимизации рабочих процессов ИИ непосредственно на уровне базы данных. Использование TypeScript демонстрирует, как эффективно связать бизнес-логику приложения с ИИ-поиском. Ключевые технические аспекты включают настройку векторных индексов, выполнение поиска по сходству и организацию процесса извлечения данных для передачи контекста в LLM. Это незаменимый ресурс для разработчиков, стремящихся создавать готовые к эксплуатации ИИ-функции, опираясь на надежность Postgres вместо использования узкоспециализированных векторных БД.
💡Основное
- ├─Векторное хранилище в PostgreSQL
- ├─RAG-реализация через pgai
- └─ИИ-процессы на TypeScript
🎯Для
- ├─Бэкенд-разработчики
- └─ИИ-инженеры