BoltzmannEntropy/QMLDocker
📦 Open Source ProjectBoltzmannEntropy
Готовая Docker-среда для эффективных исследований и разработки в области квантового машинного обучения.
QMLDocker решает проблему сложности настройки сред разработки для квантового машинного обучения. Управление зависимостями между различными квантовыми SDK и библиотеками глубокого обучения часто вызывает трудности; данный проект предлагает стандартизированный и портативный Docker-контейнер. В него включены такие инструменты, как Qiskit, Cirq, PennyLane и PaddlePaddle, а также библиотеки глубокого обучения, например PyTorch. Среда специально спроектирована для поддержки продвинутых задач, таких как вариационные квантовые решатели собственных значений (VQE), квантовые нейронные сети и вариационные автокодировщики. Использование Docker гарантирует воспроизводимость экспериментов независимо от хостовой ОС, включая нативную поддержку оборудования M1 Mac. Это надежная база для академических исследований и прототипирования квантовых алгоритмов, исключающая проблемы несовместимости программного стека.
💡Основное
- ├─Предустановлены Qiskit, Cirq, PennyLane
- ├─Оптимизировано для архитектуры M1 Mac
- └─Готовая интеграция с PyTorch
🎯Для
- ├─Квантовые исследователи
- └─AI-инженеры