bfelbo/DeepMoji
🧠 Модель ИИbfelbo
Передовая модель глубокого обучения для анализа тональности и эмоций с использованием эмодзи.
DeepMoji — это передовая модель глубокого обучения для анализа тональности, эмоций, сарказма и других сложных языковых нюансов. Она обучена на массивном корпусе из 1.2 миллиарда твитов с эмодзи, используя эмодзи как богатый эмоциональный сигнал. Архитектура состоит из двух двунаправленных слоёв LSTM с последующим механизмом внимания, который фокусируется на значимых частях текста. Выходной слой предсказывает вероятности по 64 категориям эмодзи, эффективно охватывая широкий спектр эмоциональных состояний. Модель представлена в статье "Using Emoji to Understand Emotions in Text" (Felbo et al., 2017). Предоставляются предобученные веса, что облегчает трансферное обучение для таких задач, как анализ тональности, распознавание эмоций и обнаружение сарказма. DeepMoji достигла передовых результатов на нескольких бенчмарках на момент выпуска и повлияла на последующие исследования в области мультимодального и эмоционально-осознанного NLP.
💡Основное
- ├─Обучена на 1.2 млрд твитов с эмодзи
- ├─BiLSTM с механизмом внимания
- └─Предобученная модель для трансферного обучения
🎯Для
- ├─Исследователи NLP
- ├─разработчики анализа тональности
- └─аналитики социальных сетей