Azure-Samples/edge-aio-in-a-box
📦 Open Source ProjectAzure-Samples
Комплексное руководство по развертыванию Azure IoT Operations и рабочих нагрузок Edge AI в единой среде.
Репозиторий edge-aio-in-a-box служит чертежом для архитекторов и инженеров, стремящихся сократить разрыв между промышленным IoT и современным ИИ. Он содержит необходимые конфигурации и скрипты для настройки надежной периферийной среды на базе K3s. Проект сфокусирован на стеке Azure IoT Operations, обеспечивая бесшовный сбор данных, их обработку и инференс моделей на периферии. Ключевые технические особенности включают интеграцию расширения Azure ML для управления моделями, поддержку локального запуска малых языковых моделей (SLM) и конвейеры RAG (Retrieval-Augmented Generation) для анализа промышленных данных. Модульный подход к развертыванию позволяет командам быстро итерировать пользовательские ИИ-модели, сохраняя связь с облачными сервисами Azure для централизованного управления.
💡Основное
- ├─Оркестрация периферии на базе K3s
- ├─Интеграция Azure IoT Operations
- └─Поддержка локальных SLM и RAG
🎯Для
- ├─Инженеры IoT
- ├─Разработчики Edge AI
- └─Архитекторы промышленной автоматизации