Azure-Samples/azure-sql-db-ai-samples-search
📦 Open Source ProjectAzure-Samples
Эталонная реализация RAG-приложений с использованием векторного поиска в Azure SQL Database.
Этот репозиторий предлагает структурированный подход к интеграции генеративного ИИ с Azure SQL Database. Основное внимание уделяется реализации векторного поиска, что позволяет разработчикам хранить и запрашивать многомерные эмбеддинги наряду с традиционными реляционными данными. Использование Data API builder упрощает создание REST и GraphQL эндпоинтов, связывая операции с базой данных и фронтенд-приложения. Ключевые особенности включают T-SQL скрипты для управления векторными индексами, определения схем для RAG-процессов и React-интерфейс для демонстрации поиска в реальном времени. Проект критически важен для корпоративных разработчиков, которым необходимо поддерживать согласованность данных и безопасность при внедрении семантического поиска в экосистеме Azure SQL.
💡Основное
- ├─Векторный поиск в Azure SQL
- ├─Интеграция Data API builder
- └─Архитектура RAG под ключ
🎯Для
- ├─Full-stack разработчики
- ├─Администраторы баз данных
- └─AI-инженеры