anujinho/trident
📦 Open Source Projectanujinho
Фреймворк трансдуктивного раздельного вариационного вывода для эффективной классификации при малом количестве данных.
Trident решает проблему классификации при малом количестве данных, предлагая инновационный фреймворк, который разделяет процесс вариационного вывода. В отличие от стандартных индуктивных моделей, опирающихся только на опорные наборы, Trident применяет трансдуктивное обучение для интеграции информации из неразмеченных запросов. Такой подход позволяет модели уточнять предсказания с учетом распределения всего набора запросов, что ведет к лучшей обобщающей способности в задачах с ограниченным числом примеров. Репозиторий содержит официальную реализацию, включая архитектуру для вариационного вывода, пайплайны обучения и скрипты оценки. Проект написан на Python и предназначен для исследователей, экспериментирующих с вероятностным моделированием и трансдуктивными методами.
💡Основное
- ├─Трансдуктивный вариационный вывод
- ├─Фокус на few-shot классификации
- └─Архитектура раздельного вывода
🎯Для
- ├─Исследователи ИИ
- └─Инженеры по машинному обучению