AMAAI-Lab/Video2Music
📦 Open Source ProjectAMAAI-Lab
Эмоционально-ориентированный мультимодальный трансформер для генерации музыки, соответствующей видеоряду.
Video2Music представляет собой значительный шаг вперед в области аффективных вычислений и генеративного ИИ. В основе модели лежит сложная архитектура на базе трансформеров, способная обрабатывать мультимодальные данные (визуальный ряд) для создания связных музыкальных композиций. В отличие от стандартных генераторов фоновой музыки, этот проект фокусируется на «соответствии», отдавая приоритет эмоциональной связи между визуальными стимулами и аудиодорожкой. Система извлекает аффективные признаки из кадров видео, которые затем определяют процесс генерации музыки. Такой подход гарантирует, что музыка не является случайной, а учитывает темп, тон и эмоциональную дугу видео. Проект, написанный на Python, предоставляет инфраструктуру для экспериментов с мультимодальным синтезом, извлечением признаков и генерацией последовательностей, являясь важным ресурсом для исследований на стыке компьютерного зрения и вычислительного творчества.
💡Основное
- ├─Аффективный мультимодальный трансформер
- ├─Контекстный синтез музыки
- └─Генеративный фреймворк на Python
🎯Для
- ├─Исследователи ИИ
- ├─Мультимедиа-разработчики
- └─Создатели контента