Adversarial Robustness Toolbox (ART)
🔧 ИнструментTrusted-AI
Библиотека Python для безопасности ML - атаки и защиты от обхода, отравления, извлечения и вывода.
Adversarial Robustness Toolbox (ART) — это комплексная библиотека Python, предназначенная для помощи исследователям и практикам в защите моделей машинного обучения от состязательных угроз. Она поддерживает широкий спектр типов атак, включая обход (например, FGSM, PGD), отравление (бэкдор, чистые метки), извлечение модели и вывод (членство, атрибуты). ART также предоставляет средства защиты, такие как состязательное обучение, предобработка и сертифицированная устойчивость. Библиотека интегрируется с популярными ML-фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras и scikit-learn. ART активно поддерживается инициативой Trusted-AI и используется сообществом ML-безопасности для оценок красных и синих команд.
💡Основное
- ├─Более 6 тыс. звезд, активно поддерживается
- ├─Поддерживает обход, отравление, извлечение, вывод
- └─Интегрируется с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🎯Для
- ├─Исследователи ML-безопасности
- ├─Практики ИИ красных/синих команд
- └─Разработчики моделей