zpettry/AI-Deep-Learning-for-Phishing-URL-Detection
📦 오픈 소스 프로젝트zpettry
Bi-LSTM 신경망을 활용하여 악성 피싱 URL을 탐지하고 분류하는 딥러닝 기반 보안 도구입니다.
이 프로젝트는 딥러닝을 피싱 URL 탐지 문제에 적용하여 사이버 보안에 대한 정교한 접근 방식을 구현합니다. 시스템의 핵심은 문자 단위의 URL 문자열과 같은 순차적 데이터를 처리하는 데 매우 효과적인 양방향 LSTM 아키텍처를 활용하는 것입니다. 입력 시퀀스의 양방향에서 패턴을 포착함으로써, 이 모델은 기존의 규칙 기반 필터가 놓칠 수 있는 악의적인 의도의 미묘한 징후를 식별할 수 있습니다.
이 구현은 Keras 및 TensorFlow 생태계를 기반으로 구축되어 모듈성과 학습 용이성을 보장합니다. 저장소는 데이터 전처리, 모델 아키텍처 정의 및 학습을 위한 명확한 파이프라인을 제공합니다. 또한 Flask 웹 서버 구현이 포함되어 있어 개발자가 학습된 모델을 기능적인 API로 래핑할 수 있습니다. 이를 통해 피싱 탐지 기능을 기존 보안 대시보드, 브라우저 확장 프로그램 또는 네트워크 모니터링 도구에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 프로젝트는 순환 신경망을 실제 보안 문제에 적용하려는 사람들에게 훌륭한 교육적 자원을 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─양방향 LSTM 신경망 아키텍처
- ├─Flask 기반 API 통합 지원
- └─문자 단위의 정밀한 URL 분석
🎯대상
- ├─사이버 보안 연구원
- ├─AI 엔지니어
- └─보안 소프트웨어 개발자