yuqwu/Replace-Anything
📦 오픈 소스 프로젝트yuqwu
AI 기반 생성 모델을 사용하여 이미지의 특정 부분을 자연스럽게 교체하는 직관적인 웹 애플리케이션입니다.
Replace-Anything은 이미지 세분화와 생성형 AI를 연결하는 파이썬 기반 프로젝트입니다. 이 애플리케이션은 핵심적으로 Segment Anything Model(SAM)을 활용하여 사용자가 이미지 내 특정 객체나 영역을 정밀하게 선택하고 마스킹할 수 있도록 지원합니다. 마스크가 생성되면, Hugging Face Diffusers를 통해 Stable Diffusion을 실행하여 사용자가 입력한 텍스트 설명에 따라 마스킹된 영역을 새로운 콘텐츠로 채우는 인페인팅 작업을 수행합니다.
이 프로젝트는 접근성과 모듈성에 중점을 두고 설계되었으며, 복잡한 AI 파이프라인 배포를 간소화하는 BentoML을 사용하여 모델을 서빙합니다. 이러한 아키텍처는 세분화 및 생성 추론 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 두 가지 강력한 기술을 결합한 Replace-Anything은 고급 포토샵 기술 없이도 복잡한 이미지 조작을 수행하려는 창작자와 취미 사용자에게 실용적인 솔루션을 제공합니다. 이 저장소는 대화형 AI 기반 이미지 편집 도구를 구축하려는 개발자들에게 유용한 템플릿 역할을 합니다.
💡하이라이트
- ├─SAM을 통합한 정밀한 객체 마스킹
- ├─Stable Diffusion 기반 인페인팅
- └─BentoML을 활용한 효율적 모델 배포
🎯대상
- ├─AI 개발자
- └─디지털 아티스트