w11wo/indonesian-roberta-base-posp-tagger

🧠 AI 모델w11wo

인도네시아어 RoBERTa 기반 품사 태거, 180만 회 다운로드.

이 모델은 인도네시아어 텍스트의 품사 태깅을 위해 RoBERTa 베이스를 미세 조정한 토큰 분류 모델입니다. transformers 라이브러리를 활용하며 PyTorch와 TensorFlow를 지원합니다. IndonLU 데이터셋으로 학습되었고 safetensors 형식으로 제공됩니다. 인도네시아어 단어의 품사 태그를 높은 정확도로 식별하여 NLP 파이프라인에 신뢰할 수 있는 자원을 제공합니다.

💡하이라이트

├─1,822,206회 다운로드
├─RoBERTa 베이스 미세 조정
└─IndonLU 데이터셋 학습

🎯대상

├─NLP 연구자
├─인도네시아어 개발자
└─텍스트 분석 전문가

🔗링크

└─모델 페이지