upsidelab/enthusiast
🤖 AI 에이전트upsidelab
RAG와 LLM을 활용하여 이커머스 운영을 자동화하고 최적화하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
Enthusiast는 범용 LLM과 이커머스 플랫폼의 구체적이고 까다로운 요구 사항 사이의 간극을 메우기 위해 설계된 파이썬 기반 프레임워크입니다. 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, RAG를 통해 실시간 상품 정보를 검색하고 이커머스 특화 로직을 수행하는 '에이전트형' 워크플로우에 집중합니다. 주요 기술적 특징으로는 상품 데이터베이스를 위한 강력한 통합 계층, 고객 문의에 대한 문맥 인식 응답 생성, 그리고 사용자 정의 도구 정의를 지원하는 유연한 아키텍처가 있습니다. RAG를 활용함으로써 Enthusiast는 재고, 가격, 배송 정책에 관한 정확하고 최신 정보를 제공하여 일반적인 챗봇에서 발생하는 환각 현상을 줄여줍니다. 이 프레임워크는 상품 탐색부터 구매 후 지원까지 엔드투엔드 이커머스 작업을 처리할 수 있는 자율 에이전트를 구축하려는 개발자를 위해 설계되었습니다.
💡하이라이트
- ├─이커머스 데이터 특화 RAG 기술
- ├─에이전트 기반 워크플로우 자동화
- └─파이썬 기반의 모듈형 아키텍처
🎯대상
- ├─이커머스 개발자
- └─AI 엔지니어