thomasahle/fastchess
📦 오픈 소스 프로젝트thomasahle
단 한 번의 행렬 곱셈으로 최적의 체스 수를 예측하는 미니멀리즘 체스 엔진.
Fastchess는 Minimax나 Alpha-Beta 가지치기와 같은 전통적인 무차별 대입 탐색 알고리즘보다 계산 효율성을 우선시하는 독특한 체스 AI 접근 방식입니다. 수백만 개의 보드 상태를 탐색하는 대신, 이 엔진은 체스 수 예측을 분류 문제로 취급합니다. 단일 행렬 곱셈을 사용하여 보드 구성을 가장 가능성 높은 다음 수로 직접 매핑합니다. 이 방식은 FastText 아키텍처의 영향을 크게 받았으며, 복잡한 전략 게임조차 단순한 선형 대수로 근사할 수 있음을 보여줍니다. Stockfish와 같은 현대 엔진과 Elo 점수로 경쟁할 수는 없지만, 신경망 임베딩과 행렬 연산이 게임 이론에 어떻게 적용될 수 있는지 이해하기 위한 훌륭한 교육 도구입니다. Python으로 구현되어 머신러닝과 고전 보드 게임의 결합에 관심 있는 개발자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.
💡하이라이트
- ├─27.5%의 체스 수 예측 정확도
- ├─단일 행렬 곱셈 기반의 연산 로직
- └─FastText에서 영감을 받은 아키텍처
🎯대상
- ├─AI 연구원
- ├─게임 개발자
- └─머신러닝 애호가