tenstorrent/tt-metal
🏗️ 프레임워크tenstorrent
Tenstorrent AI 가속기를 위한 오픈소스 연산자 라이브러리 및 커널 모델.
TT-Metal은 Tenstorrent 하드웨어를 위한 포괄적인 소프트웨어 스택으로, 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: 신경망 계층에 최적화된 고수준 연산자 라이브러리인 TT-NN과 개발자가 가속기의 컴퓨팅 리소스를 직접 제어할 수 있는 저수준 커널 프로그래밍 모델인 TT-Metalium입니다. C++로 작성되었으며, Tenstorrent 기기에서 CUDA와 유사한 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 저장소에는 스케일 아웃 및 이미지/비디오 생성 워크로드를 위한 커널, 도구, 예제가 포함되어 있습니다. 1,500개 이상의 스타를 보유하며, NVIDIA가 아닌 AI 가속기 생태계를 구축하려는 중요한 오픈소스 노력을 대표합니다.
💡하이라이트
- ├─1,523 GitHub 스타
- ├─DeepSeek, Llama, SD 지원
- └─C++ 연산자 라이브러리 및 커널 모델
🎯대상
- ├─AI 개발자
- ├─하드웨어 엔지니어
- └─연구자