selvage-lab/selvage
🔌 MCP 서버selvage-lab
AST 기반의 지능형 코드 리뷰 MCP 서버로, 20개 이상의 모델을 통해 정확한 코드 분석을 제공합니다.
Selvage는 정적 코드 분석과 생성형 AI 사이의 간극을 메워줍니다. 구조적 이해가 부족할 수 있는 일반적인 LLM 프롬프트와 달리, Selvage는 AST 기반 컨텍스트 추출을 사용하여 코드 변경 사항과 관련된 특정 로직, 의존성 및 정의를 식별합니다. 이를 통해 AI 리뷰어는 제안을 하기 전에 코드베이스에 대한 세밀한 이해를 갖추게 됩니다. 이 서버는 모델에 구애받지 않도록 설계되어 Claude 3.5 Sonnet이나 GPT-4o와 같은 최고 수준의 모델을 사용하거나 OpenRouter를 통해 특화된 코딩 모델을 탐색할 수 있습니다. 그 아키텍처는 MCP 호환 환경에 정교한 코드 리뷰 워크플로우를 쉽게 통합하여, 환각 현상을 줄이고 AI가 생성한 코드 비평의 관련성을 향상시킵니다. 단순한 텍스트가 아닌 구조적 컨텍스트에 집중함으로써, Selvage는 현대 소프트웨어 개발 팀을 위해 더욱 강력하고 신뢰할 수 있는 자동화된 리뷰 경험을 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─AST 기반의 지능형 컨텍스트 추출
- ├─OpenRouter를 통한 20개 이상의 모델 지원
- └─MCP 프로토콜 네이티브 통합
🎯대상
- ├─소프트웨어 엔지니어
- └─DevOps 엔지니어