Relace: Relace Search
🧠 AI 모델relace
에이전트 방식의 병렬 도구를 활용한 코드베이스 검색
Relace Search(relace/relace-search)는 지능적인 코드베이스 검색을 위해 설계된 모델입니다. 사전 인덱싱된 임베딩에 의존하는 전통적인 RAG 접근 방식과 달리, Relace Search는 에이전트 방법론을 사용합니다: 4-12개의 동시 툴 호출(view_file 및 grep)을 생성하여 코드베이스를 동적으로 탐색하고, 주어진 요청에 가장 관련성 높은 파일을 식별하여 반환합니다. 이 병렬 툴 사용 패턴은 디렉토리와 파일 내용을 능동적으로 검색함으로써 복잡한 쿼리를 처리할 수 있게 합니다. 이 모델은 256,000 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, 입력 토큰 100만 개당 $1.00, 출력 토큰 100만 개당 $3.00의 가격 정책을 가지고 있습니다. 텍스트 입력 및 출력으로 작동하며 OpenRouter를 통해 사용 가능합니다. 기능으로는 max_tokens, seed, stop 시퀀스, temperature, tool_choice, top_p 설정이 가능합니다. 이 접근 방식은 코드 구조에 대한 깊은 이해가 필요하거나 정적 검색이 실패할 때 특히 유용합니다.