oritera/Cairn
🤖 AI Agentoritera
자율 모의 해킹 및 복잡한 문제 해결을 위해 설계된 범용 AI 상태 공간 탐색 엔진입니다.
Cairn은 AI 에이전트가 복잡한 다단계 작업을 처리하는 방식에 있어 중요한 변화를 제시합니다. 기존의 선형적인 LLM 프롬프팅과 달리, Cairn은 상태 공간 탐색 아키텍처를 사용하여 에이전트가 잠재적인 행동 경로를 탐색, 평가 및 역추적할 수 있도록 합니다. 이는 에이전트가 네트워크를 탐색하고, 취약점을 식별하며, 목표 달성을 위해 특정 순서로 공격을 실행해야 하는 사이버 보안 환경에서 특히 효과적입니다.
이 엔진은 Python으로 구축되었으며 블랙박스 테스트를 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 보안 문제를 상태 공간 문제로 처리하며, 각 '상태'는 대상 환경의 구성을, 각 '전환'은 AI가 취한 행동을 나타냅니다. 이러한 모듈식 접근 방식은 높은 수준의 추론을 가능하게 하면서도 보안 자동화에 필요한 엄격함을 유지합니다. CTF 문제를 해결하든 대상에 대한 정찰을 수행하든, Cairn의 상태 유지 및 탐색 전략 최적화 능력은 레드 팀 워크플로우를 자동화하려는 연구자들에게 독보적인 도구가 됩니다.
💡하이라이트
- ├─상태 공간 탐색 아키텍처 기반
- ├─자율 모의 해킹 및 레드 팀 수행
- └─Python 기반 보안 자동화 프레임워크
🎯대상
- ├─보안 연구원
- ├─AI 엔지니어
- └─CTF 플레이어