n24q02m/mnemo-mcp
🔌 MCP 서버n24q02m
SQLite 기반의 로컬 우선 영구 메모리 MCP 서버로, 하이브리드 검색과 Rclone 동기화를 지원합니다.
mnemo-mcp는 AI 에이전트를 위한 로컬 우선의 영구 메모리 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 LLM이 정보를 원활하게 저장하고 검색할 수 있도록 돕습니다. 핵심 아키텍처는 SQLite를 기반으로 하며, FTS5 풀텍스트 검색과 의미론적 검색을 결합하여 고품질의 정보 검색을 보장합니다.
주요 기술적 특징으로는 로컬에서 벡터화를 처리하는 내장 Qwen3 임베딩 모델이 있어 데이터 프라이버시를 보호하고 외부 API 의존성을 제거합니다. 또한 Rclone을 기본 지원하여 메모리 데이터베이스를 여러 기기 간에 동기화할 수 있어, 어떤 환경에서도 에이전트의 컨텍스트를 일관되게 유지할 수 있습니다. 이 프로젝트는 제로 구성 설정을 지향하며, 클라우드 기반 벡터 데이터베이스나 복잡한 인프라 관리 없이도 로컬 AI 워크플로우에 장기 기억 기능을 추가하려는 개발자들에게 최적화되어 있습니다.
💡하이라이트
- ├─SQLite 기반 하이브리드 검색
- ├─Qwen3 임베딩 모델 내장
- └─Rclone을 통한 기기 간 동기화
🎯대상
- ├─AI 개발자
- ├─로컬 LLM 애호가
- └─프라이버시 중심 엔지니어