MODSetter/gpt-instagram
🤖 AI 에이전트MODSetter
사용자의 개성에 맞춰 바이럴 인스타그램 콘텐츠를 조사하고 추천해 주는 자율형 멀티 에이전트 시스템입니다.
이 프로젝트는 소셜 미디어 콘텐츠 큐레이션을 위해 설계된 정교한 멀티 에이전트 아키텍처를 선보입니다. TypeScript, Next.js 14, LangChain/LangGraph 생태계를 사용하여 구축되었으며, 전문화된 AI 에이전트를 연결하여 복잡한 조사 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 시스템은 사용자의 개성 입력을 받아 에이전트를 배치하여 인스타그램에서 관련 바이럴 콘텐츠를 검색합니다. DALL-E를 통한 시각적 생성과 GPT의 자연어 추론을 통합하여 조사부터 추천까지 매끄러운 파이프라인을 구축했습니다. LangGraph를 사용하여 상태 유지형 다단계 에이전트 상호작용을 구현함으로써, 단순한 프롬프트 체인보다 더 신뢰할 수 있고 구조화된 프로세스를 제공합니다. 개발자들은 이를 자율 연구 보조 도구나 개인화된 콘텐츠 발견 엔진을 구축하기 위한 청사진으로 활용할 수 있습니다.
💡하이라이트
- ├─LangGraph.js 기반 에이전트 시스템
- ├─Next.js 14 아키텍처 적용
- └─자동화된 바이럴 콘텐츠 조사 기능
🎯대상
- ├─AI 개발자
- ├─소셜 미디어 관리자
- └─콘텐츠 크리에이터