mikezzb/lyrics-sync
📦 오픈 소스 프로젝트mikezzb
음악과 가사를 정밀하게 동기화하는 자동 딥러닝 시스템.
lyrics-sync는 가사와 오디오를 정렬하는 복잡한 작업을 해결하기 위해 설계된 전문 딥러닝 파이프라인입니다. 이 시스템은 오디오 파일과 원본 텍스트 가사를 처리하여 특정 단어나 문장을 오디오 스트림의 정확한 타임스탬프에 매핑하는 동기화된 결과물을 생성합니다.
기술적으로 이 프로젝트는 고품질 음원 분리를 위한 Demucs를 통합하여 보컬을 악기 트랙에서 분리함으로써 정렬 정확도를 크게 향상시킵니다. 또한 강력한 음성 인식 아키텍처인 Wav2Vec2를 활용하여 음향 특징과 텍스트 콘텐츠 간의 간극을 메웁니다. 이 저장소는 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 형식으로 구성되어 있어, 연구자와 개발자가 음악 정보 검색(MIR) 작업을 단계별로 실험할 수 있는 투명한 워크플로우를 제공합니다. 자동 가사 동기화 서비스, 음악 전사 앱 또는 고충실도 타이밍 데이터가 필요한 대화형 미디어 플랫폼을 구축하기 위한 훌륭한 기반이 됩니다.
💡하이라이트
- ├─Demucs를 활용한 보컬 분리
- ├─Wav2Vec2 기반의 정밀 정렬
- └─주피터 노트북 기반 워크플로우
🎯대상
- ├─음악 기술 개발자
- ├─오디오 엔지니어
- └─AI 연구원