mctrinh/neural-networks-from-scratch
📚 튜토리얼mctrinh
Python과 Jupyter Notebook으로 신경망을 밑바닥부터 구현하는 포괄적인 교육용 리포지토리입니다.
mctrinh/neural-networks-from-scratch는 딥러닝의 '블랙박스'를 해부하고자 하는 이들을 위한 교육적 보물창고입니다. 밑바닥부터 직접 구현하는 방식을 통해 학습자는 역전파(backpropagation), 경사 하강법(gradient descent), 레이어 아키텍처 등 신경망의 수학적 토대를 깊이 있게 이해하게 됩니다. 이 프로젝트는 대학원 수준의 커리큘럼에 맞춰 설계되었으며, 일반적인 딥러닝 이론부터 컴퓨터 비전 응용까지 폭넓은 주제를 다룹니다. 각 노트북은 모듈식으로 구성되어 있어 사용자가 텐서의 데이터 흐름을 추적하고 현대 AI 아키텍처의 논리적 구조를 파악하기 용이합니다. 이론과 실무 코딩 능력 사이의 간극을 메우려는 학생이나 교육자에게 최적의 리소스입니다.
💡하이라이트
- ├─대학원 수준의 체계적인 커리큘럼
- ├─라이브러리 의존성 없는 구현
- └─컴퓨터 비전 과제 중심 학습
🎯대상
- ├─컴퓨터 과학 전공 학생
- ├─AI 연구원
- └─딥러닝 교육자