LFM-2-24B-A2B
🧠 AI 모델liquid
24B MoE 모델, 토큰당 2B만 활성화로 효율적인 온디바이스 AI.
LFM2-24B-A2B는 Liquid의 LFM2 제품군 중 가장 큰 모델로, 하이브리드 MoE 아키텍처를 활용하여 토큰당 파라미터의 8%만 활성화합니다. 이 설계는 높은 정확도를 유지하면서 계산 비용을 대폭 줄입니다. 128,000 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며 OpenRouter에서 입력 백만 토큰당 $0.03, 출력 백만 토큰당 $0.12에 제공됩니다. 텍스트 전용 작업을 대상으로 하며 frequency_penalty, temperature, stop 시퀀스 등 조정 가능한 파라미터를 포함합니다. 독특한 혁신으로는 극단적인 희소성과 온디바이스 효율성에 초점을 맞춰 리소스가 제한된 환경에 적합합니다.
💡하이라이트
- ├─24B MoE, 토큰당 2B 활성화
- ├─128K 컨텍스트 길이
- └─입력 $0.03/M, 출력 $0.12/M
🎯대상
- ├─AI 개발자
- ├─엣지 컴퓨팅 엔지니어
- └─모바일 앱 개발자