kyleskom/NBA-Machine-Learning-Sports-Betting
📦 오픈소스 프로젝트kyleskom
머신러닝 기반 NBA 베팅 예측, TensorFlow와 Keras 사용.
이 프로젝트는 머신러닝을 NBA 스포츠 베팅에 적용하며, LSTM과 같은 딥러닝 모델과 최신 LLM을 통합하여 예측 성능을 향상시킵니다. NBA API를 통한 데이터 수집, 특징 엔지니어링(팀 통계, 선수 성능 등), TensorFlow와 Keras를 사용한 모델 훈련, 백테스팅 프레임워크를 포함합니다. 또한 GPT 기반 모델을 사용하여 경기 서사를 자연어 처리하는 전통적인 머신러닝과의 결합을 탐구합니다. 주요 스크립트를 통해 사용자는 맞춤 모델을 훈련하거나 사전 훈련된 모델을 사용할 수 있으며, 수익 가능성이 있는 베팅 시장에 초점을 맞춥니다. 코드베이스는 모듈화되어 있고 광범위하게 문서화되어 있어 초보자와 전문가 모두 접근하기 쉽습니다.
💡하이라이트
- ├─GitHub 스타 1,664개
- ├─TensorFlow & Keras 사용
- └─LLM 활용 예측 통합
🎯대상
- ├─스포츠 베터
- ├─데이터 과학자
- └─AI 애호가