kdmayer/3D-PV-Locator
📦 오픈 소스 프로젝트kdmayer
위성 이미지를 활용해 옥상 태양광 발전 설비를 대규모로 탐지하고 3D 매핑하는 딥러닝 프레임워크입니다.
3D-PV-Locator는 옥상 설치형 태양광(PV) 시스템을 자동 탐지하기 위한 강력한 파이프라인을 제공합니다. DeepLabv3 및 Inception-v3와 같은 고급 컴퓨터 비전 모델을 통합하여 고해상도 위성 이미지를 처리하고 태양광 설비를 세그멘테이션 및 분류합니다. 이 프로젝트는 완전히 도커화되어 있어 원격 탐사 및 재생 에너지 분석 분야의 연구자들이 재현성을 확보하고 쉽게 배포할 수 있습니다. 단순 탐지를 넘어 3D 공간 인식을 통해 도시나 지역 단위의 태양광 잠재력 및 시스템 용량을 추정하는 데 중점을 둡니다. 이러한 기술적 접근은 재생 에너지 전환을 관리하기 위해 정밀한 대규모 데이터셋이 필요한 전력망 운영자와 도시 계획가들에게 매우 중요합니다. 저장소에는 대규모 데이터셋을 처리하는 데 필요한 스크립트와 환경 설정이 포함되어 있어 환경 데이터 과학 및 인프라 모니터링 분야의 귀중한 자산이 됩니다.
💡하이라이트
- ├─DeepLabv3 및 Inception-v3 통합
- ├─도커 기반의 간편한 배포 환경
- └─대규모 위성 이미지 분석 파이프라인
🎯대상
- ├─환경 데이터 과학자
- ├─재생 에너지 연구원
- └─도시 계획가