ivaibhavkr/Weapon-Detection-And-Classification
📦 오픈 소스 프로젝트ivaibhavkr
CCTV 감시 영상을 위한 딥러닝 기반 실시간 무기 탐지 및 분류 시스템.
이 무기 탐지 및 분류 저장소는 보안 애플리케이션에 최적화된 딥러닝 아키텍처 구현을 제공합니다. 핵심적으로 CNN을 활용하여 CCTV 피드의 이미지 프레임을 처리하고 무기 존재 여부를 분류합니다. Keras 프레임워크를 사용하여 시각 데이터에 대한 효율적인 학습과 추론이 가능하도록 모델이 구조화되어 있습니다. 이 저장소에는 영상 입력 처리, 특징 추출, 분류 결과 출력을 위한 스크립트가 포함되어 있어 자동화된 감시 솔루션을 구축하려는 개발자에게 실용적인 시작점이 됩니다. 아키텍처는 시각 데이터 내의 패턴 인식에 중점을 두어 특정 무기의 실루엣과 특징을 식별할 수 있습니다. 이 프로젝트는 공공 안전 AI를 연구하는 개발자들에게 유용하며, 다양한 하드웨어 구성과 감시 설정에 맞게 조정할 수 있는 모듈식 코드베이스를 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─CNN 기반의 무기 분류 모델
- ├─Keras 프레임워크 기반 딥러닝
- └─CCTV 감시 시스템 통합 지원
🎯대상
- ├─보안 시스템 개발자
- └─컴퓨터 비전 연구원