EURAC-EEBgroup/brick-llm
📦 오픈 소스 프로젝트EURAC-EEBgroup
LangGraph과 BrickSchema를 활용하여 건물 관리 및 온톨로지 기반 데이터 쿼리를 자동화하는 지능형 프레임워크입니다.
brick-llm은 건물 관리 시스템과 생성형 AI 사이의 격차를 해소하기 위해 설계된 전문 프레임워크입니다. 핵심적으로 건물 데이터의 의미론적 모델링 표준인 BrickSchema를 사용하여 LLM이 건물의 토폴로지, 장비, 센서 관계를 구조적으로 이해하도록 돕습니다. LangGraph를 통합함으로써 건물 성능 지표 조회나 자연어 프롬프트를 통한 HVAC 문제 진단 등 복잡한 추론 작업을 수행하는 상태 유지형 다중 에이전트 애플리케이션 구축이 가능합니다.
이 아키텍처는 사용자의 의도를 정확한 SPARQL 또는 그래프 기반 쿼리로 변환하여, LLM이 건물의 실제 물리적 및 논리적 레이아웃 제약 내에서 작동하도록 보장합니다. 이러한 접근 방식은 검증된 온톨로지 데이터에 AI 응답을 근거하게 함으로써 환각 현상을 최소화합니다. Python으로 구축된 이 프로젝트는 AI와 스마트 빌딩 기술의 교차점에서 연구하는 엔지니어들을 위해 설계되었으며, 자동화된 시설 관리 및 에너지 최적화 워크플로우를 위한 강력한 기반을 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─BrickSchema와 LLM의 통합 구현
- ├─LangGraph를 활용한 상태 기반 추론
- └─자연어를 통한 건물 데이터 쿼리 지원
🎯대상
- ├─건물 자동화 엔지니어
- ├─AI 연구원
- └─스마트 시티 개발자