csinva/matching-with-gans
📦 오픈 소스 프로젝트csinva
GAN 잠재 공간 매칭을 활용하여 편향성 벤치마킹을 개선하고 정밀한 의미론적 이미지 편집을 구현합니다.
Matching-with-GANs는 생성적 적대 신경망(GAN)과 알고리즘 공정성의 교차점에 초점을 맞춘 연구 중심 저장소입니다. 핵심 혁신은 StyleGAN2와 같은 GAN 내에서 특정 의미론적 속성을 분리하기 위해 잠재 공간 매칭을 활용하는 데 있습니다. 입력 이미지를 해당 잠재 표현으로 매핑함으로써, 사용자는 특정 변수를 조정하면서 다른 변수는 일정하게 유지하는 통제된 실험을 수행할 수 있습니다. 이는 연령, 성별, 피부색과 같은 민감한 속성을 체계적으로 변화시키는 합성 데이터셋을 생성할 수 있게 하여, 얼굴 인식 모델의 인구통계학적 편향을 감사하는 데 특히 효과적입니다. 이 프로젝트는 잠재 공간 탐색, 특징 분리 기법 및 인과 추론 응용 과정을 안내하는 Jupyter Notebook을 제공합니다. 생성 모델이 인간의 특징을 어떻게 인코딩하고 표현하는지 이해함으로써 보다 공정한 컴퓨터 비전 시스템을 구축하려는 개발자와 연구자를 위한 실용적인 툴킷 역할을 합니다.
💡하이라이트
- ├─GAN 잠재 공간 매칭 기술
- ├─컴퓨터 비전 편향성 벤치마킹
- └─의미론적 이미지 속성 제어
🎯대상
- ├─AI 연구자
- ├─공정성 감사자
- └─컴퓨터 비전 엔지니어