ChakriCherukuri/mlviz
📦 오픈 소스 프로젝트ChakriCherukuri
머신러닝 알고리즘과 딥러닝 모델을 위한 인터랙티브 주피터 기반 시각화 도구입니다.
mlviz 저장소는 주피터 생태계를 활용하여 머신러닝을 실습 위주로 학습할 수 있는 환경을 제공합니다. 복잡한 알고리즘의 동작을 인터랙티브 시각화 요소로 변환하여, 사용자가 파라미터를 조정하며 모델 성능이나 결정 경계의 변화를 실시간으로 관찰할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 scikit-learn 및 TensorFlow와 같은 표준 데이터 과학 라이브러리와 원활하게 통합됩니다. 주요 기능으로는 bqplot을 사용한 맞춤형 시각화가 있으며, 이를 통해 노트북 환경 내에서 고성능의 대화형 그래프를 생성할 수 있습니다. 또한 ipywidgets를 통해 슬라이더, 드롭다운, 버튼 등으로 모델 로직을 제어할 수 있어 교육적 목적이나 알고리즘 개념의 빠른 프로토타이핑에 매우 효과적입니다. 기초적인 머신러닝 알고리즘부터 복잡한 딥러닝 구조까지 폭넓은 주제를 다루며, 각 개념에 대한 명확한 시각적 설명을 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─bqplot 기반 인터랙티브 시각화
- ├─주피터 노트북 환경의 ML 탐색
- └─scikit-learn 및 TensorFlow 지원
🎯대상
- ├─데이터 과학 학생
- └─머신러닝 교육자