BoltzmannEntropy/QMLDocker
📦 오픈 소스 프로젝트BoltzmannEntropy
양자 머신러닝 연구를 위한 완벽하게 구성된 도커 개발 환경입니다.
QMLDocker는 양자 머신러닝(QML) 개발 환경 구축 시 발생하는 복잡한 의존성 문제를 해결합니다. Qiskit, Cirq, PennyLane, PaddlePaddle 등 업계 표준 도구와 PyTorch를 사전에 통합하여 표준화된 이식 가능한 도커 컨테이너를 제공합니다. 이 환경은 변분 양자 고유값 솔버(VQE), 양자 신경망, 변분 오토인코더와 같은 고급 연구 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 도커를 활용함으로써 운영체제에 상관없이 재현 가능한 실험을 보장하며, 특히 M1 Mac 하드웨어를 네이티브로 지원합니다. 양자 소프트웨어 스택에서 흔히 발생하는 환경 호환성 문제를 제거하여 학술 연구 및 알고리즘 프로토타이핑을 위한 견고한 기반을 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─Qiskit, Cirq, PennyLane 사전 설치
- ├─M1 Mac 아키텍처 최적화 지원
- └─PyTorch 기반 즉시 사용 가능 환경
🎯대상
- ├─양자 연구원
- └─AI 엔지니어