bharatc9530/weapon-detection
📦 오픈 소스 프로젝트bharatc9530
YOLOv4-tiny를 활용한 실시간 권총, 소총 및 화재 탐지 컴퓨터 비전 시스템.
weapon-detection 저장소는 안전과 보안에 중점을 둔 실시간 객체 탐지를 위한 효율적인 접근 방식을 제공합니다. YOLOv4-tiny를 활용하여 고속 추론과 탐지 정확도 사이의 균형을 맞췄으며, 엣지 디바이스나 일반적인 보안 감시 하드웨어에 배포하기 적합합니다. 이 프로젝트는 사용자가 학습 과정을 쉽게 따라 할 수 있도록 구성된 Jupyter Notebook을 제공하며, 특정 환경 데이터셋에 맞춰 모델을 커스텀하거나 미세 조정할 수 있습니다. 주요 기능으로는 정적 이미지 분석과 실시간 비디오 처리가 모두 포함되어 있어 권총, 소총, 화재 발생 시 자동 알림을 생성할 수 있습니다. 사전 학습된 가중치를 통해 개발자는 즉시 위험 객체 탐지 기능을 테스트할 수 있으며, 제공된 학습 스크립트는 다양한 조명 및 카메라 환경에서 모델의 견고성을 높이는 데 활용될 수 있습니다.
💡하이라이트
- ├─YOLOv4-tiny 아키텍처 기반
- ├─실시간 비디오 탐지 지원
- └─사전 학습된 가중치 포함
🎯대상
- ├─보안 시스템 개발자
- └─컴퓨터 비전 엔지니어