BAAI/bge-reranker-v2-m3
🧠 AI 모델BAAI
100개 이상의 언어를 지원하는 다국어 크로스인코더 리랭커
BGE-Reranker-v2-M3는 쿼리-문서 쌍을 입력으로 받아 관련성 점수를 출력하는 크로스인코더 리랭커입니다. XLM-RoBERTa 아키텍처 기반으로 100개 이상의 언어를 지원합니다. 대규모 다국어 멀티태스크 데이터인 M3-Embedding 데이터셋으로 미세 조정되었습니다. BeIR, MIRACL 등 벤치마크에서 Cohere-rerank, 다국어 MonoT5 등을 능가합니다. 568M 파라미터의 경량 아키텍처로 프로덕션 배포에 효율적입니다. sentence-transformers와 호환되며 Faiss, Elasticsearch 등과 원활하게 통합됩니다.
💡하이라이트
- ├─100개 이상 언어 다국어 지원
- ├─크로스인코더 기반 고정밀도
- └─568M 파라미터, 효율적 배포
🎯대상
- ├─NLP 연구자
- ├─검색 엔지니어
- └─RAG 개발자