Azure-Samples/edge-aio-in-a-box
📦 오픈 소스 프로젝트Azure-Samples
Azure IoT Operations와 Edge AI 워크로드를 단일 환경에서 실행하기 위한 포괄적인 배포 가이드입니다.
edge-aio-in-a-box 저장소는 산업용 IoT와 현대적인 AI 사이의 간극을 메우려는 설계자와 엔지니어를 위한 청사진 역할을 합니다. K3s를 사용하여 강력한 엣지 환경을 구축하는 데 필요한 구성 및 배포 스크립트를 제공합니다. 이 프로젝트는 Azure IoT Operations 스택에 중점을 두어 엣지에서의 원활한 데이터 수집, 처리 및 모델 추론을 가능하게 합니다. 주요 기술적 특징으로는 모델 관리를 위한 Azure ML 확장 통합, 로컬에서 실행되는 소형 언어 모델(SLM) 지원, 산업 데이터 분석을 위한 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인이 포함됩니다. 배포 프로세스를 모듈화함으로써 팀은 중앙 집중식 관리 및 오케스트레이션을 위해 Azure 클라우드 서비스와의 연결을 유지하면서 사용자 지정 AI 모델을 빠르게 반복 개발할 수 있습니다.
💡하이라이트
- ├─K3s 기반의 엣지 오케스트레이션 지원
- ├─Azure IoT Operations 완벽 통합
- └─로컬 SLM 및 RAG 워크플로우 지원
🎯대상
- ├─IoT 엔지니어
- ├─Edge AI 개발자
- └─산업 자동화 설계자