autogluon/chronos-2

🧠 AI 모델autogluon

사전 학습된 시계열 기반 모델로 제로샷 예측을 제공합니다.

Chronos-2는 T5 트랜스포머 아키텍처(2000만~7억1천만 파라미터)를 활용하며, AutoGluon의 chronos_datasets와 Salesforce의 GiftEvalPretrain을 포함한 대규모 시계열 데이터 모음으로 학습되었습니다. 모델은 실수 값을 이산 빈으로 토큰화하고 교차 엔트로피 손실로 학습되어 다양한 주기와 도메인을 처리할 수 있습니다. 벤치마크 작업에서 최첨단 성능을 달성하며 에너지 수요, 재무 지표, 날씨 등 다양한 분야의 예측에 활용 가능합니다. HuggingFace를 통해 제공되며 safetensors를 지원합니다.

💡하이라이트

├─T5 트랜스포머 기반
├─제로샷 예측
└─HF 다운로드 580만

🎯대상

├─데이터 과학자
├─머신러닝 엔지니어
└─시계열 분석가

🔗링크

└─HuggingFace 모델