asigatchov/fast-volleyball-tracking-inference
📦 오픈 소스 프로젝트asigatchov
일반 CPU에서 100 FPS를 구현하는 고성능 실시간 배구 공 추적 솔루션.
이 프로젝트는 비디오 피드에서 배구 공을 추적하기 위한 효율적인 파이프라인을 제공합니다. 최적화된 ONNX 모델을 활용하여 고가의 GPU 없이도 소비자용 CPU에서 실시간 성능을 구현합니다. 배구 공의 빠른 속도와 작은 크기를 고려하여 설계되었으며, 강력한 모션 추적 알고리즘, 데이터 분석을 위한 CSV 내보내기, 추적 정확도 확인을 위한 비디오 시각화 도구를 포함합니다. Python으로 작성되어 연구자와 개발자가 스포츠 특화 객체 탐지 기능을 자신의 파이프라인이나 분석 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다.
💡하이라이트
- ├─CPU 환경에서 100 FPS 추론 속도
- ├─최적화된 ONNX 모델 아키텍처
- └─CSV 좌표 데이터 내보내기 지원
🎯대상
- ├─스포츠 데이터 분석가
- └─컴퓨터 비전 엔지니어