arturseo-geo/llm-knowledge-base
📦 오픈 소스 프로젝트arturseo-geo
LLM 호환 개인 지식 베이스 구축을 위한 표준 스키마로, 간격 반복 학습과 에이전트 워크플로우를 지원합니다.
llm-knowledge-base 저장소는 개인 메모를 AI 에이전트를 위한 고효율 데이터셋으로 변환하도록 설계된 공식 스키마 표준을 도입합니다. 핵심은 LLM 컨텍스트 윈도우 및 RAG 파이프라인과의 최대 호환성을 보장하기 위해 정보 구조화 방식을 정의한 AGENTS.md 사양입니다.
주요 기능:
- AGENTS.md 사양: AI 에이전트가 개인 지식 그래프를 효과적으로 탐색할 수 있도록 돕는 메타데이터 및 콘텐츠 구성 표준 형식.
- 간격 반복 레이어: 능동적 회상을 위한 통합 시스템으로, 지식 베이스를 학습 엔진으로 전환.
- PKM 통합: Obsidian과 같은 도구와 호환되도록 설계되어, 인간이 읽기 쉬운 마크다운 형식을 유지하면서 기계 판독 가능한 구조를 제공.
- 에이전트 워크플로우: AI 에이전트를 사용하여 개인 메모를 쿼리, 요약 및 확장하는 방법을 보여주는 템플릿과 예제를 통해 정적인 지식 베이스를 역동적인 지능형 파트너로 전환.
💡하이라이트
- ├─AGENTS.md 스키마 표준 제공
- ├─간격 반복 학습 레이어 내장
- └─Obsidian 호환 마크다운 지원
🎯대상
- ├─지식 관리 애호가
- ├─AI 개발자
- └─PKM 파워 유저