andrea-nuzzo/markdown-langchain-rag
📦 오픈 소스 프로젝트andrea-nuzzo
LangChain을 활용하여 Markdown 문서에서 데이터를 검색하고 인사이트를 추출하는 간소화된 RAG 구현체입니다.
markdown-langchain-rag 저장소는 Markdown 생태계에 맞춤화된 실용적인 RAG 아키텍처를 제공합니다. LLM이 활용할 수 있도록 Markdown 파일을 파싱하고 인덱싱하는 일반적인 문제를 해결합니다. 이 프로젝트는 LangChain의 강력한 문서 로더와 텍스트 분할기를 사용하여 Markdown 형식을 유지하거나 벡터 저장소에 효과적으로 토큰화합니다. 주요 기능으로는 원시 Markdown을 검색 가능한 벡터 임베딩으로 변환하는 자동화된 파이프라인이 포함되어 있어, 사용자가 의미론적 검색을 수행하고 문맥을 이해하는 응답을 생성할 수 있습니다. 이 도구는 복잡한 검색 인프라를 처음부터 구축하지 않고도 문서, 기술 노트 또는 개인 지식 베이스에 LLM 기능을 통합하려는 개발자에게 특히 유용하며, Python 기반 RAG 애플리케이션을 위한 깔끔하고 모듈화된 시작점을 제공합니다.
💡하이라이트
- ├─Markdown 파싱에 최적화된 설계
- ├─LangChain 기반의 RAG 파이프라인
- └─의미론적 검색 기능 제공
🎯대상
- ├─Python 개발자
- ├─AI 엔지니어
- └─테크니컬 라이터