2501Pr0ject/RAGnarok-AI
🏗️ 프레임워크2501Pr0ject
외부 API 키 없이 로컬에서 RAG 애플리케이션을 평가할 수 있는 로컬 우선 프레임워크입니다.
RAGnarok-AI는 AI 생태계에서 점점 중요해지는 개인정보 보호 중심의 로컬 평가 도구에 대한 요구를 해결합니다. Ollama와 같은 로컬 LLM 실행 환경을 활용하여 클라우드 API의 지연 시간이나 보안 위험 없이 검색 및 생성 구성 요소를 엄격하게 테스트할 수 있습니다. LangChain 생태계를 기반으로 구축되어 기존 RAG 아키텍처와 높은 호환성을 자랑합니다. 모듈화에 중점을 두어 사용자가 특정 데이터 도메인에 맞춘 사용자 정의 평가 지표와 테스트 스위트를 정의할 수 있습니다. 데이터 프라이버시를 최우선으로 하는 개발자를 위해 설계되었으며, 외부 모델 제공업체에 정보를 노출하지 않고도 민감한 데이터셋에서 RAG 파이프라인을 벤치마킹할 수 있습니다. 이 도구는 엄격한 로컬 실행 파이프라인을 통해 검색 정확도와 생성 품질에 대한 명확한 통찰력을 제공함으로써 반복적인 개발 과정을 간소화합니다.
💡하이라이트
- ├─100% 로컬 실행, API 키 불필요
- ├─LangChain 및 Ollama 기반 구축
- └─개인정보 보호 중심의 RAG 평가
🎯대상
- ├─AI 엔지니어
- └─RAG 개발자