yafitzdev/fitz-sage
🏗️ フレームワークyafitzdev
LLMのハルシネーションを抑制し、知識不足を正直に「わからない」と回答させるRAGフレームワーク。
Fitz-Sageは、RAGパイプラインにおけるハルシネーション（幻覚）という重大な課題に取り組むオープンソースのPythonライブラリです。関連文書を返すことを優先する従来の検索フレームワークとは異なり、Fitz-Sageは回答を生成する前に検索されたコンテキストの十分性を評価するロジックを実装しています。検索データにユーザーの質問に正確に答えるための情報が含まれていない場合、システムは知識不足を明示的に示すように構成されます。このアプローチにより、自動化ワークフローにおける誤情報の流布リスクを大幅に低減します。本ライブラリは既存のベクトル検索スタックとシームレスに統合され、検索、コンテキスト評価、回答生成を管理するための堅牢な抽象化レイヤーを提供します。「真実第一」のアーキテクチャを採用することで、法務、医療、技術サポートなど、正確性が譲れない機密性の高い領域でのAIアシスタント導入を可能にします。