wmeints/effective-llm-applications
📚 チュートリアルwmeints
C#とSemantic Kernelを活用し、実用的なLLMアプリケーションを構築するための包括的ガイド。
本リポジトリは、C#アプリケーションに大規模言語モデル（LLM）を統合するための体系的な学習パスを提供します。単なるAPI呼び出しを超え、実世界のAI開発における複雑な課題に対処します。主な技術領域として、カスタムデータに基づいた回答を生成するRAGパイプラインの実装、複雑なワークフローを制御するSemantic Kernelのオーケストレーション機能、プログラムの信頼性を高める構造化出力の強制などを扱います。さらに、AIシステムのテストの重要性を強調し、LLMの挙動を検証して一貫性を確保するための知見を提供します。Jupyter Notebook形式を採用しているため、開発者はインタラクティブな環境でコードを実行し、モデルの出力をリアルタイムで確認しながら、.NETエコシステムにおけるプロンプトエンジニアリングやエージェントパターンの機微を学ぶことができます。
💡ハイライト
- ├─Semantic Kernelを用いたC#実装
- ├─RAGおよび構造化出力の設計パターン
- └─LLMアプリケーションのテスト戦略
🎯対象
- ├─C#開発者
- ├─AIエンジニア
- └─ソフトウェアアーキテクト